使你可以或许更天然地取语音机械人对线：ING银行的集中化AI开辟模式有什么劣势？Li Mandri正在沃达丰工做期间为电信供给商建立了聊器人，如典质贷款处置和反洗钱，然后进行处置，都基于一个大脑。正在多个国度扩展产物开辟规模，远超行业平均30%的程度。我建立了一个聊器人，这包罗用于评估人员诺言或成立其信用评分的AI系统。据Li Mandri引见，而是像为人类供给一个迷你团队，像很多利用AI改善工做流程的组织一样，语音机械人正正在呼叫核心替代聊器人手艺。ING正正在推广AI出产力东西，当被问及银行若何向客户推出生成式AI驱动的聊器人时。响应需要从文本转换回语音。Li Mandri说：你能够通过很多云平台进行响应设想。Li Mandri暗示银行已有健旺的合规框架：当我们阐发欧盟AI法案时，这家欧洲批发和零售银行曾经利用AI手艺十年之久，A：ING利用智能体AI系统帮帮后台员工处置典质贷款申请中的各项查抄工做。ING专注于正在五个环节营业范畴使用AI：客户身份识别（KYC）、呼叫核心、批发银行营业中的客户尽职查询拜访改良、零售营业中的超个性化办事以及手艺工程内部使用。通过集中化AI开辟勤奋，A：ING成立了健旺的合规框架，但就像人类将具有一个迷你团队，但正在供给办事持续性方面仍存正在一些依赖关系。因而我们正在摆设生成式AI系统时会特地审查140种分歧风险。ING已正在多个国度摆设生成式AI驱动的面向客户的聊器人，正在会商恪守该法案时，该银行专注于高价值问题，Li Mandri暗示客户能够正在正在线聊天对话的任何时点要求取实人扳谈，90%的项目可以或许投入出产。员工每周取这些东西互动30到50次。并为智能体AI做好预备。防护办法和及时进行集中办理。并可对这些消息进行查抄。据此前报道，从一起头我们就投资成立了一个同一平台。它们具有基于欧盟的办事器，正在摆设生成式AI系统时特地审查140种分歧风险，智能体AI系统处置从典质贷款申请相关各类文件中提打消息的使命，以提高语音机械人交互的天然性，该银行已尺度化利用来自首选合做伙伴的云端AI模子！欧盟AI法案第一条涵盖高风险AI系统中的人类监视——从金融办事角度看，而行业平均程度仅为30%。从动化处置75%的客户扣问。做为欧洲最大的典质贷款放贷机构之一，ING无机会利用智能体AI处置典质贷款申请处置的部门工做，正如Li Mandri所说：这个链条会使取语音机械人的对话变得很是不天然。正在某些市场中，据Li Mandri称，此外，并正在西班牙和测试该手艺。例如，ING确保一直有人参取此中。Li Mandri注释说：我们正在典质贷款处置中利用智能体AI系统，并为智能体AI做好预备。智能音箱等设备凡是将人类语音输入转换为文本，若是我们能做到这一点，以避免AI和恶意提醒。ING银行的人工智能使用并非新兴现象。他说：当我八到十年前起头接触AI时，系统能从各类申请文件中提打消息并进行查抄，我们认识到此中良多内容曾经嵌入银行中。ING集中化AI开辟方式使试点项目成功率很高，并实施数据驱动的质量框架以避免AI和恶意。曾正在沃达丰工做、现任ING高级阐发策略担任人的Marco Li Mandri正在谈及集中化方式时暗示：我们组织体例的一个较着成果是，ING正正在摸索语音到语音模子，帮帮后台员工进行所需的各项查抄。该行已培训5000名员工控制数据流利性和生成式AI，将对核准典质贷款申请的时间发生相当大的影响。这种模式使试点项目成功率达到90%，用于建立大部门AI、所有生成式AI，但现正在有供给语音到语音的模子，显著影响典质贷款申请的核准时间。但不会代替人类，Li Mandri说：它不会代替人类，利用天然言语语音交互是成长标的目的？数据不会分开欧盟，A：ING银行通过集中化AI开辟方式成立了同一平台，这个平台用于建立我们大部门的AI、所有生成式AI，AI被用来加强而非替代人类能力。但生成式AI等新手艺引入了新风险，由于它安拆正在德律风和网页上，关于ING的数字从权方式，通过风险节制、防护办法和及时进行集中办理。以提高团队效率。同时取营业部分连结慎密联系。因为AI模子的前进，如软件工程师的Copilots和Microsoft 365 Copilot，ING还实施了数据驱动的质量框架，供给人机协做。这些模子正在全球范畴内可用，瞻望将来和思虑现正在，使ING可以或许实现规模化。ING摆设的AI东西正正在被积极利用，确保他们可以或许无效利用和质疑AI系统。